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音乐行业
算法能否创作出比肩约翰·列侬,保罗·麦卡特尼,甚至莫扎特的音乐作品?有可能。不过不是现在,至少说近期无法实现。
去年9月,各大网站头条都在惊叫,第一支人工智能流行歌曲已经创作出来了。确实是吸引眼球的消息,但并不完全准确。索尼研究人员使用专业的Flow Machines软件,对一套人工智能系统进行了训练。训练后,这套系统兼具“风格转换、优化和互动技能”,能够编写任意风格的歌曲。
于是我们就看到了那首名为《老爸的汽车》的歌,模仿披头士乐队的风格,真的,还不赖。
不过,如果准确描述这个作曲过程,我们应称之为“人工智能辅助作曲”。
这首歌的歌词和编曲由法国作曲家Benoit Carré完成,计算机只提供了流行音乐所共有的特点。其实几年之前,索尼研究人员就已经开始研究音乐创作工具,今年年底,我们或将听到一整张由人工智能作曲的专辑。
索尼并非唯一一家钻研音乐制作的公司。去年,谷歌宣布启动Magenta项目,由Google Brain团队负责,致力于探索机器学习技术能否“创作出扣人心弦的艺术和音乐作品”。今年初,这家互联网巨头推出了互动版人工智能Duet,用户可以在这款应用上弹奏虚拟钢琴,和计算机系统斗歌。
另一边,伦敦创企Jukedeck正在攻关一款人工智能作曲工具,能够自主创作音乐。为了方便视频作者快速找到合适的背景音乐,Jukedeck正在训练深度神经网络,使其了解如何创作、改编音乐,最终,终端用户能够定制自己所需要的音乐。
眼下,全世界的吉他乐队、DJ和管弦乐队还无需担心太多。虽然计算机在“写歌”上越来越厉害,但艺术家们最大的担心是,如何在按需流媒体时代赚钱。
2014年,Spotify收购了音乐智能和数据平台Echo Nest,加大在音乐推荐上的投入。Spotify的明星推荐产品叫做Discover Weekly,一份个性化歌单,通过分析用户在Spotify上听过的音乐生成。
Spotify会分析用户的听歌历史,然后和其他用户的听歌行为进行对比,找到经常一起出现的歌。这一技术已经不能用好来形容了,简直棒呆。尽管面对着来自苹果的强势竞争,但在利用算法和自动化技术提供音乐推荐这场大战中,Spotify是毋庸置疑的赢家。
电脑推荐的好处在于,它所了解的音乐一定比人类DJ要多得多。算法生成的歌单永远是独家定制,而DJ推荐难免存在偏见。
无独有偶,另一款应用Shazam可以分析音乐结构,告诉你这首歌叫什么名字,演唱者是谁。你只需拿起手机,按下按钮,等待它识别就可以了。用这款应用来发现音乐,整理出那些偶然入耳的歌,倒是非常不错的办法。这类科技让所有人都成了音乐行家,却不需要投入多少时间和精力。你什么都不用知道,会点按钮就行。识别出歌曲后,Shazam会直接跳转至Spotify或者iTunes,简化播放或购买过程。
