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据了解，SD-30计算虚拟化效率颇为可观——通过SPECCPU2000测试表明，单CPU节点上单台、两台、四台虚拟机的计算虚拟化效率均达到80%以上；通过Stream内存带宽测试表明，单CPU节点上单台、两台、四台虚拟机的访存虚拟化效率均达到85%以上。
深圳大学高性能中心副主任蔡晔表示：“自主CPU要做到支持云平台，主要难点在虚拟化技术，把物理资源变成逻辑资源，便于调度管理。虚拟化可以分为两个方面理解，一是正向虚拟化——把多个物理节点组成一个逻辑节点，Hadoop、云储存这些互联网应用其实需要的是这种。二是反向虚拟化——把一个物理节点拆分为多个逻辑节点，而真正需要在CPU层面支持的主要是反向虚拟化，其他都是软件的工作……为实现龙芯3B1500支持云平台，深圳大学和龙芯公司采用了软硬结合的办法，对操作系统内核做一定修改，终于在SD-30上实现了基于国产龙芯CPU的虚拟化系统HKVM-Loongson，该系统采用KVM虚拟化技术和OpenStack开源云计算软件栈，首次在超过40台国产龙芯集群服务器上构建了大规模的虚拟化节点并实现了对300个以上云计算虚拟节点的有效资源管理与调度。”
本文来源：中国信息产业网-人民邮电报
