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深度分析人工智能与工业4.0在智能制造中的应用

2017-07-23 19:43 浏览:1006 来源:至顶网CIO与应用频道   

数据来源有很多种,数据的关系,数据的意义,所以海上风电,当我看到这个风速在变的时候角度不一样了,所以可以根据这个把风速切割,发电量和风速、角度的关系,这个是人不可能知道的事情,当我知道以后就可以知道这个风电连续三个小时就在衰退,明天我就可以做一些事情。

动车也一样,高铁跑的时候直接就用建模分析,每个高铁数据做分析了,我就知道哪一段路不稳,未来中车要做全世界的“一带一路”规划,光有数据是不行的,没有支撑平台不行,高铁轴承两百公里/小时速度以下中国可以做,两百公里/小时速度以上的中国不能做,现在要跑460公里一小时的速度,那这就需要技术来支撑它。

2005年我们和丰田一个压缩机合作,这个压缩机轴承一年坏几次,它在跑的时候一定要压缩,要有效率,它会产生共振,一共振轴承就坯了,这只需要三到五秒钟时间,所以三秒钟时间之内你要监测到马上把能量释放出去就可以解决了,所以我们当时就监测它的压力特徵, 监测到阀门15微妙就能够马上打开。我们从12个参数中只用了四个最重要的参数,我们就用SVM做模型特?分割。分割准不准会造成误差,如果按照原来的情况会有误差,但是如果分割线稍微小心一点,给你警示多一点绝对不会有故障。在过去十一年?有故障?。

日产机器人健康监控,机器人每日自己做一个比较,我们不可能监控他,我根据运动点来做比较,做了比较之后建立一个档案,和其他机器人做比较 。所以不需要他是谁,不需要监控,就是不需要数据量,但是需要它的差异化和特性。我们在加拿大厂做了实际生产,去年10月20号很快抓到两个机器人在变化,三天前就知道会故障了。

中国并不是把过剩的东西送去“一带一路”沿线国家,早期是因为东西做得很多,过剩了,水缸满了,挖一条沟让水出去,这叫“一带一路”,其实并不是这样,所以要把系统工程带出去。智慧海洋我们与中国船舶合作,对海洋里风浪,天气,利用智能化建模让船能够省油。这种就是“蛋黄+蛋白”服务,让全世界的船都省油了,顾客会很高兴的交给你管。

现在我们开发的很多电讯传感器,所以我们开发了皮肤传感器,直接贴在皮肤上,你的皮肤一动我就知道力度大不大,比如腿痛,所以可以根据这个算出 肌肉受伤的问题与运动员是否过度。

结论,大数据要是事实,是效益。

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(责任编辑:小编)
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