深度解析智能材料从3D打印到4D打印的增材制造技术

2.3D打印智能材料结构的应用 

智能材料结构的3D打印技术克服了传统智能材料制备方法难以制备复杂形状智能材料结构的缺点，使制备任意复杂形状三维智能材料结构成为可能。目前3D打印智能材料在环境自适应机构、结构健康监测、柔性机械、自执行系统等领域进行了初步应用。

2.1环境自适应机构与结构健康监测

很多智能材料同时具有驱动功能和传感功能，如形状记忆合金(SMA)，既可以作为驱动器在不同温度激励下产生变形，又可以对构件内部的应变、温度、裂纹进行实时测量，探测其疲劳和受损伤情况。 M.Dapino等提出了通过超声增材制造技术 (UltrasonicAdditiveManufacturing，UAM)将不同的 金属材料、智能材料结合成智能结构，该智能结构具有在不同环境下改变形状结构和结构监测的功能。UAM指在室温下通过超声波将金属薄片结合在一起，逐层结合固化实现三维实体结构。

M.Dapino等利用UAM技术将形状记忆合金 （SMA）等智能材料结合到金属基体中，得到的智能结构可以根据需求改变形状(图11)，而且可以实现智能结构的健康监测和寿命预测，该智能结构可用于智能汽车和智能航天器的设计制造。

2.2柔性机器人

3D打印智能材料结构广泛应用于柔性机器人 领域，相比于由硬质材料如金属、陶瓷、塑料制成的传统机械，柔性机器人在医疗机器人和仿生 机器人等领域有着巨大的应用价值和前景。 M.Landgraf等提出利用DE材料的3D打印技 术制造DE堆栈结构柔性机械，DE堆栈结构是将多个DE薄膜驱动器堆叠在一起，同时加载电压， 使每个DE智能材料在厚度方向的收缩变形叠加成大收缩变形，堆栈结构DE的传统制备方法是利用手工或者半自动的制造方法将制备好的DE薄膜智 能材料逐个叠加，该方法制造工艺复杂且难以制造多层DE堆栈结构智能机械。

M.Landgraf等利用喷雾3D打印技术(AerosolJetPrinting)将DE基体材料与电极材料逐层打印固化，形成电极材料与DE基体材料交替的DE堆栈式智能柔性机械。采用DE材料的3D打印技术制造堆栈式柔性机械，不仅减少了制造工艺复杂度和生产时间，而且提高了制造精度，可制造任意层数和任意形状结构的多层DE堆栈结构柔性智能机械。3D打印智能材料结构必将推进柔性机器人的快速发展。

2.3自执行系统

S.Felton和M.Tolley等利用形状记忆聚合物(SMP)的3D打印技术制造了自执行系统(Self-De?ployableSystems)[14-15]。该课题组利用3D打印技术 将形状记忆聚合物与硬质基体材料结合成智能结构，在外界环境刺激下由3D打印技术制造的智能结构可以发生自组装和自折叠，自执行系统可以应用于探测器和物流等多个领域[20]。该课题组利 用SMP的3D打印技术将SMP与硬质有机聚合物基体结合成自执行智能结构---蠕虫机器人(Inch?wormRobot)，通过控制蠕虫机器人反复弯曲折叠变形可实现前进运动（图12）。

图12 SMP增材制造技术制造蠕虫机器人

同样，SMP的3D打印技术还可应用于物流领域，可以将三维实体结构打印成二维结构，在物流过程中节省存储运输空间，需要使用时通过外界环境激励使其变形为三维结构实现功能。 图11利用UAM将SMA与铝基体结合可实现形状结构变化 （a） （b） 图12SMP增材制造技术制造蠕虫机器人

3.4D打印技术国内初步研究进展 

西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室对4D打印技术进行了初步研究。 本课题组研究利用熔融沉积成型（FusedDe? positionModeling，FDM）3D打印技术制造IPMC智能材料。常规熔融沉积成型工艺的材料一般是 热塑性材料，如蜡、ABS、PC、尼龙等，以丝状供料。材料在喷头内被加热熔化，喷头沿零件截面轮廓和填充轨迹运动，同时将熔化的材料挤出，材料迅速固化，并与周围的材料粘结，逐点累加固化形成三维实体结构。

本课题组将Nafion颗粒状材料利用热挤塑技术制备出Nafion丝材，通过调整喷头温度将Nafion丝材融化挤出，根据所需的三维实体结构逐点累加固化成型。之后将制备出的Nafion三维实体结构通过浸泡还原镀、化学镀和电度的方法在Nafion材料表面制备金属电极。目前，本课题组还在研究利用导电聚合物以及水凝胶与导电颗粒混合体作为IPMC电极材料，这两种材料不仅在模量强度上与Nafion材料接近，能够有效提高IPMC的使用寿命，而且通过调整这两种材料的流动性可以进行挤出成型，这样IPMC的电极材料同样可以通过3D打印技术制备。通过熔融沉积成型3D打印技术分别逐层固化导电聚合物/导电水凝胶电极材料、Nafion基体材料、导电聚合物/导电水凝胶电极材料，可以实现任意复杂形状IPMC结构的直接3D打印制造。利用3D打印技术制备的IPMC，在IPMC两侧电极加载电压时，IPMC会发生弯曲变形，且达到了较好的工作稳定性和较长的工作寿命，

3D打印技术制造的IPMC智能材料结构在加载电压下可以随着时间实现形状结构的变化，即IPMC材料的4D打印技术。采用4D打印技术制备出的IPMC尽管在性能上与传统方法制备出的IPMC有差距，但是该种方法可以制备出任意复杂形状的IPMC三维结构，克服了传统制备方法只能制备片状IPMC的困难。 本课题组对DE材料的3D打印技术也进行了研究。

DE基体材料采用可热固化的硅胶，液体硅胶从喷头喷射到工作平台上之后通过调节工作平台的温度加快液体硅胶的固化速度，电极材料采用可热固化的硅胶材料与导电颗粒混合物，逐点累加固化电极材料-基体材料-电极材料实现DE材料的3D打印制造。利用3D打印技术制造的DE 材料在两侧电极加载电压后，随着时间可发生厚度方向的收缩和平面面积的扩张变形，实现DE材料的4D打印技术。DE材料的4D打印技术为今后制造任意复杂形状DE智能材料结构与柔性机器人的发展起到重要推进作用。 本课题组进一步研究了形状记忆聚合物(SMP)的3D打印技术。

利用熔融沉积成型(FDM)3D打印技术，SMP材料在喷头内被加热熔化，喷头将熔化的材料挤出，材料冷却逐点累加固化形成任意形状SMP三维实体结构。采用3D打印技术制造的 SMP智能材料结构，具有形状记忆功能，通过调节环境温度，SMP智能结构可随着时间发生形状 结构的变化，实现SMP材料的4D打印技术。本课题组将自主研发的IPMC、DE和SMP材料的4D打印技术应用于微创手术器械多自由度操作臂的制造研究中。多自由度操作臂是微创技术未来发展的研究难点，目前大多数操作臂研究围绕机械传动与驱动的传递方式展开，主要特点是直臂加关节来实现分段弯曲和操作功能。基于智能材料结构的柔性操作臂可以设计成分段电极控制变形，实现机械关节的功能。

图13 4D打印IPMC和SMP结合形成柔性操作臂结构

电极施加电压，作用在智能材料上，可实现操作臂的多自由度弯曲和转向。这一方法将传统的机械关节改为通过电场对智能材料性能的控制，有可能成为一种刚柔相济的操作臂柔性控制方法。 本课题组目前正在研究利用IPMC和SMP的4D打印技术直接制造成型柔性手术操作臂。采用 4D打印技术将柱状IPMC与SMP管结合形成柔性 操作臂(图13)，通过控制4D打印技术制造的IPMC弯曲驱动操作臂的多自由度弯曲，4D打印技术制造的SMP实现操作臂的刚度可控。利用IPMC的 图134D打印IPMC和SMP结合形成柔性操作臂结构4D打印技术，逐点累加固化制造柱状IPMC(图14)，柱状IPMC拥有四个电极，通过控制不同电极加载电压方式，可实现柱状IPMC沿八个方向的多自由度弯曲。

利用SMP的4D打印技术逐层 固化制造SMP管，SMP管设计有四个方形孔洞可以用来与4D打印制造的IPMC柱状驱动器组合，构成如图14所示的柔性机械臂结构。柔性操作臂的刚度控制应用的是SMP管的刚度可控功能，4D打印制造的SMP管在玻璃化转变温度以上时刚度很小，通过控制多个柱状IPMC的弯曲实现柔性机械臂的弯曲，弯曲变形达到指定工作位置时，将SMP管的温度降到玻璃化转变温度以下，这时SMP管刚度大幅度增大，将柔性机械臂固定在指定位置，支持通过操作臂内部的医疗工具的手术操作。

本课题组目前还在研究利用DE材料和SMP的4D打印技术结合，逐层固化实现柔性机械臂结构。 采用新智能材料制造微创手术操作臂是减少传统机械结构体积，实现智能材料与复杂机构结合的应用点，是制造技术发展的新挑战。传统的机械制造多是机械结构件的加工和装配，新的智能驱动材料与可变刚性材料将改变过去的刚体结构件设计方式，以软体功能材料为主体，设计制造具有多自由度和刚度可控的柔性结构体。利用智能材料的4D打印技术制造智能材料结构，突破过去微创手术器械的单一材料和刚性结构，满足表面柔性、机构刚性、物理特性和抗菌特征的新一代微创手术器械需求。本课题组将IPMC、DE和SMP智能材料4D打印制造技术应用于柔性操作臂的研究，将改变过去“机械传动+电机驱动”的模式，走向智能材料的原位驱动模式，不再受机械结构体运动的自由度约束，可以实现连续自由 度和刚度可控功能，同时自身重量也会大幅度降低。智能材料结构的4D打印技术将会对柔性机械的研究和发展起到重要的推进作用。

4.4D打印技术的发展趋势 

4D打印技术及其在智能材料结构中的应用研 究尚处于起步阶段。但是，其研究和发展应用将对传统机械结构设计与制造带来深远的影响。这一发展趋势体现在以下方面。

（1）4D打印智能材料，将改变过去“机械传动+电机驱动”的模式。目前的机械结构系统主要是机械传动与驱动的传递方式，未来走向功能材料的原位驱动模式，不再受机械结构体运动的自由度约束，可以实现连续自由度和刚度可控功能，同时自身重量也会大幅度降低。

（2）4D打印技术制造驱动与传感一体化的智能材料结构，实现智能材料的驱动与传感性能融 合。EAP材料具有良好的驱动性能和传感性能，即在电场作用下可以发生形变，而且随着其变形可以输出电压电流信号。本课题组将EAP材料的驱动性能与传感性能结合，利用4D打印技术制造驱动与传感一体化的微创手术柔性操作臂，操作臂既可以通过电场驱动智能材料变形实现操作臂弯曲，同时又可以在弯曲变形过程中通过智能材料的传感信号控制操作臂精确适当变形而不伤害 到人体组织，解决了传统微创手术器械由于缺乏传感功能而在变形过程中对人体造成损伤的问题。

（3）研究发展多种适用于4D打印技术的智能材料，对不同外界环境激励产生响应，响应变形的形式更多样化。目前4D打印智能材料的激励方式和变形形式比较局限，SkylarTibbits等目前正在研究开发可以对振动和声波产生响应的智能材料4D打印技术，随着4D打印智能材料的多样化，4D打印技术的应用将更加广泛。

结论与展望 

本文首先以电活性聚合物和形状记忆材料为代表综述了智能材料3D打印技术和4D打印技术的国内外研究进展，然后介绍了智能材料3D打印技术在环境自适应机构、结构健康监测、柔性机器人和自执行系统领域的应用研究，最后介绍了本课题组对3D打印智能材料和4D打印技术的基础研究成果，以及应用智能材料4D打印技术制造微创手术柔性操作臂的研究。4D打印技术必将拓展制造技术的应用范围，为制造技术展示出了新的发展前景，为相关学科和产业的发展提供制造技术支撑。

作者：李涤尘，刘佳煜，王延杰，王永泉（西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室）王树新（天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室）